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"> 8月11日 ，米哈游旗下AI陪伴产品《BSide:OliviaLin》发布停运公告。这款7月13日登陆Steam开启抢先体验的二次元AI（人工智能）互动产品，实际运营周期不足30天 。官方将提供离线版本保留单机能力 ，在线对话 、写信等云端功能全部关停 ，产品将于8月31日正式从平台下架 。就在半个月前，米哈游联合创始人蔡浩宇创办的Anuttacon旗下AI聊天产品AnuNeko也宣告永久关停。
两个拥有相似创始团队与二次元内容基因的AI陪伴项目接连落幕 ，成为国内C端（个人用户端）AI娱乐赛道降温的标志性事件 。两款产品均以人设化情绪陪伴交互为核心 ，依托二次元人设、AI对话 、多模态互动吸引用户，上线初期收获不少玩家，却始终未能跑通可持续的商业化闭环 。
国内某头部游戏厂商副总裁在接受《每日经济新闻》记者采访时表示 ，当前市面上九成所谓AI游戏仅为概念包装 ，真正AI原生体验产品较少。全新游戏体验的诞生，要么依托硬件与消费场景迭代 ，如设备性能提升 、成本下降；要么挖掘AI独有的能力 ，依托大模型打造全新游戏机制，否则和传统游戏并无本质差异。
艾媒咨询CEO（首席执行官）张毅表示 ，米哈游系两款AI陪伴产品停运 ，折射出C端情感AI商业化尚不成熟 。产品受高昂算力运营成本制约，情感价值变现存在不确定性 ，依靠新鲜感引流却留存乏力 ，叠加技术缺陷、合规约束，纯虚拟情感对话类独立产品 ，打通健康商业闭环面临多重现实阻碍 。
新鲜感退潮 ，纯情绪陪伴难破留存与成本困局
在国内游戏厂商中，米哈游向来是AI布局最激进、落地最靠前的玩家之一。
不同于多数企业小步试错 、观望入场的打法，米哈游早已把AI摆在公司核心战略的高度 ，布局力度 、投入规模、落地深度均处于行业第一梯队 。2026年5月 ，米哈游联合创始人刘伟在北京AI大模型技术分享会上公开表态，公司未来三年最多投入1000亿元深耕AI全产业链 ，即便技术探索未能完全落地 ，也将持续夯实大模型算力与底层技术底座 。
对外投资层面，米哈游亦是产业资本布局AI的标杆玩家。公司早在2021年底大模型风口爆发前夜 ，便重仓押注MiniMax 。与此同时 ，米哈游依托自研逆熵研究部 、多家AI科技子公司搭建完整技术矩阵，将大模型能力深度落地于《崩坏：星穹铁道》等主力产品 ，实现智能NPC（非玩家角色）对话 、动态剧情生成等成熟AI游戏化应用 。
正是这样一家深谙AI技术逻辑、手握成熟落地经验 、资本与技术储备处于行业前列的头部厂商 ，却在C端AI情感陪伴赛道接连碰壁。
产品定位上，《BSide：OliviaLin》与AnuNeko均没有沿用传统游戏强剧情 、强玩法的开发思路 ，核心卖点聚焦虚拟角色带来的情绪价值 ，依靠AI生成对话完成倾诉、陪伴类体验，上线阶段均采用免费开放的模式，并未设置明确付费点位 。
上线之初 ，精致的二次元人设 、拟人化的对话表现快速聚拢一批种子用户 。事实上 ，截至发稿，《BSide：OliviaLin》在Steam（主流游戏平台）上收获的所有评论中82%都是“特别好评”。
但短期热度过后 ，产品短板也随之暴露 。
记者此前实测发现 ，该产品体验高度依赖大模型生成对话，用户完成初步猎奇体验后 ，容易出现交互内容重复 、缺少成长反馈等问题 。除去聊天和简单多媒体互动 ，产品缺少能够驱动用户长期活跃的内容机制。
纯AI情感陪伴赛道普遍存在“高下载、低留存 ”的行业痛点，用户因好奇心涌入 ，浅度体验后便流失 ，很难养成稳定使用习惯。
与此同时，算力成本形成长期负担 。每一轮对话交互都会产生推理开销 ，高频重度用户将推高服务器与模型推理成本 ，产品越受重度用户欢迎，成本压力越大 。
监管层面的约束同样客观存在。7月中旬，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式实施 ，对AI拟人情感互动提出规范化要求 ，多家平台收缩无边界的情感类智能体服务 。多重现实因素交织，定位偏向试验性质的AI陪伴项目 ，更容易做出收缩关停的选择 。
赛道回归理性 ，AI交互亟需工具与场景锚点
两款产品相继关停，并不意味着游戏厂商全面放弃AI赛道 ，而是折射出产业对于C端AI陪伴的重新审视。过去两年 ，AI虚拟陪伴被视作“Z世代 ”情绪消费的重要方向，市场预期高涨 ，大量创业公司与游戏企业扎堆入局 ，争相打造AI虚拟恋人 、AI陪伴类产品 。经过一轮市场试错，行业正在逐步告别单纯贩卖情绪价值的叙事 。
记者梳理发现 ，目前市场存活的AI交互产品 ，大多不再将纯粹聊天陪伴作为唯一主线，情绪体验更多成为附加属性，产品绑定明确的工具属性 ，覆盖学习辅助 、心理疏导、游戏内容创作助手等方向。完全脱离工具、任务 、游戏玩法 ，仅依靠情绪倾诉的产品，生存空间正在不断被压缩 。
从产业逻辑来看 ，AI能力更适合向内赋能主业 ，融入游戏角色 、剧情生成、UGC（用户生产内容）创作工具 。如果剥离游戏土壤，单独推出一款C端独立AI陪伴产品 ，则会同时面对留存 、成本以及商业化等多重挑战。
国内某头部游戏厂商副总裁告诉记者 ，目前AI原生产品还存在商业化难题：AI运行会产生词元消耗成本 。买断模式可核算成本，但用户规模有限；免费加内购模式下 ，需要少数付费用户承担绝大多数用户开销 。若为保障付费玩家体验 ，就会牺牲免费用户体验，产品容易沦为流量导向 ，偏离内容本身 ，这套商业模式仍需要长时间探索。
在张毅看来，主打单纯情绪陪伴 、缺少实用功能的二次元AI产品，付费模式存在明显短板。这类产品更多依靠用户情绪冲动完成付费 ，难以形成刚性使用需求 ，用户留存与持续付费的天花板较低，产品可替代性较强；对应的核心受众群体整体付费能力也有限 。
“对游戏厂商而言 ，未必需要开发独立的AI聊天应用 ，更可行的思路是依托自身已有的IP生态，将AI陪伴能力融入现有游戏世界观 ，把情感交互、角色养成 、剧情体验等玩法内嵌进游戏体系之中 。让AI陪伴成为游戏内部的增值增量 ，以此摊薄算力 、运营以及获客的综合成本。”张毅说 。
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